📊Video Analytics

Análise e Métricas de Vídeos

O guia definitivo para medir, analisar e otimizar performance de vídeos com KPIs avançados e dashboards data-driven

📅 Atualizado: 31/03/2024⏱️ 17 min de leitura📝 1.680 palavras🎯 Nível: Avançado
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dados não analisados
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ROI com analytics
34%
melhoria com A/B
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mercado video analytics

01. KPIs Essenciais por Objetivo

Nem toda métrica importa para todos. KPIs devem estar alinhados com objetivos de negócio. Um vídeo de awareness é medido diferente de um vídeo de conversão. Aqui está o framework para escolher métricas certas.

ObjetivoMétricas PrimáriasMétricas Secundárias
AwarenessViews, reach, impressionsView rate, brand lift
ConsideraçãoWatch time, CTR, engagementsAvg view duration, saves
ConversãoConversions, CPA, ROASClick-to-conversion rate
RetençãoRetention rate, replaysCompletion rate, NPS

A Regra das 3 Métricas

Não tente acompanhar tudo. Escolha 3 métricas: 1 de volume (quantidade), 1 de qualidade (engajamento), 1 de negócio (conversão/valor). Exemplo: Views + Watch Time + Revenue.

02. Métricas por Estágio do Funil

Top of Funnel (TOFU)

  • Impressions: Quantas vezes vídeo foi exibido
  • Views: Visualizações (definição varia por plataforma)
  • View Rate: % de impressions que viraram views
  • CPM: Custo por mil impressões
  • Unique Viewers: Pessoas únicas que assistiram

Middle of Funnel (MOFU)

  • Watch Time: Tempo total assistido
  • Avg View Duration: Tempo médio por view
  • Audience Retention: % que assistiu cada momento
  • Engagement Rate: (Likes+Comments+Shares)/Views
  • CTR: Clicks / Impressions

Bottom of Funnel (BOFU)

  • Conversions: Ações completadas após vídeo
  • Conversion Rate: Conversions / Views ou Clicks
  • CPA: Custo por aquisição
  • ROAS: Retorno sobre investimento em ads
  • LTV: Lifetime value de clientes vindos de vídeo

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